小李最近接了个单，就是从某电商网站抓点商品价格信息。他之前写过几次爬虫，觉得这事儿手拿把掐，信心满满地用requests库写好代码，一点运行，打印出来的结果傻眼了——全是空白，别说商品价格了，连个商品标题都没抓着。他赶紧打开浏览器去看那个网站，这才发现，页面上的所有内容，全是靠JavaScript动态加载出来的。说白了，就是他用requests抓着的，只是个空架子HTML，里面的核心内容，得等浏览器把JS代码执行完才会显示出来。这种坑，估计写过爬虫的朋友都踩过，真的特别让人头疼。别慌，今天就跟大家掰扯掰扯，遇到这种JS渲染...

小李最近刚接了个数据采集的活儿，本来挺顺利的，白天爬虫跑起来溜溜的，一到晚上就掉链子——要么超时卡半天，要么直接弹出403反爬提示，整得他头都大了。查来查去，问题出在免费代理上。众所周知，免费代理就是个“坑王”，速度慢得像蜗牛不说，存活时间还特别短，他费劲吧啦抓了100个IP，实际能用的连10个都不到。手动一个个测？太费时间，等测完一半，前面的早就失效了；直接全量用上？更惨，分分钟被目标网站封IP，等于白忙活。其实这个困境，做过爬虫的人基本都遇见过。免费代理可用率低，说白了就是没人专门维护，代理服务器负...

相信做爬虫的朋友，大概率都遇到过这种糟心事：周末闲得慌，想爬点电影评分数据，打开浏览器一看，网页好好的，评分、剧情介绍全都整整齐齐。可一用Python的requests库去请求，返回的就只有一行破代码——403 Forbidden，访问被拒绝，啥有用的都没拿到。这就跟你朋友来你家吃饭，到了小区门口，被保安拦下来一样：“你找谁啊？谁让你来的？” 没你报房号，没你提前跟保安打声招呼，你朋友就算站在门口，也进不去小区。爬虫上网也是这个道理，服务器就相当于小区保安，你不拿出“合法凭证”，它就直接把你拦在门外。而这个“凭证”，最关键...

深夜，数据分析师小李接到了紧急任务：老板要竞品公司 5000 个 SKU 的实时价格。数据全在官网公开页面，手动抄肯定不现实。他连夜写了个简单的爬虫脚本，凌晨三点跑完数据，结果早上九点就被法务叫进了会议室——对方公司直接发来律师函，指控他“非法获取计算机信息系统数据”。小李当场懵了：明明是公开网页上的公开数据，我只是爬一下，这也犯法？这个场景在技术圈几乎每天都在上演。爬虫技术本身无罪，就像菜刀可以用来切菜，也可以用来伤人，关键在于握刀的人知不知道边界在哪里。法律的红线藏在细节里我国刑法第二百八十五条，是...

浏览器开发者工具的Elements面板里，选中一个元素右键复制“Copy selector”，得到的就是CSS选择器。它比XPath简短，比正则表达式好懂，不管是前端开发还是自动化测试，都能用得上。搞懂它的用法，既能精准找到页面元素，又能提高效率。核心语法：简单到一看就会CSS选择器的规则其实就那么几个，特别好记：点号‘.’对应class，比如’.nav’就是找所有class为nav的元素；井号‘#’对应id，比如’#username’就是找id为username的元素；空格表示“后代元素”，比如’.nav li’就是找.nav下面所有的li；大于号’>’表示“直接子元素”，比如’.nav > li’...

想象一下，你去图书馆找一本书，书名记不太清了，只记得它在三楼、靠窗的位置，是红色封皮，放在第三排书架的第五本。这种层层锁定、一步一步缩小范围的找法，就是XPath的核心逻辑——用一套路径表达式，在网页的HTML文档里“导航”，就像用GPS定位一样，能精准找到你想要的任何一个网页元素。从CSS选择器到XPath：复杂场景见真章很多刚入门的开发者，都习惯用CSS选择器。比如想找文章标题，写个.article h2就搞定了，简单又好懂。但一旦遇到复杂的网页结构，CSS就有点“力不从心”了。举个例子：要找到“第三个表格的第二行里，带‘error’...